Oferta de lançamento: R$ 29 Pagamento único · acesso pela Kiwify

Trilha prática de Python e Pandas

Do arquivo bagunçado ao relatório confiável.

Para quem já conhece o básico de Python, mas ainda trava quando o CSV ou Excel chega com tipos errados, duplicidades, valores ausentes e regras de negócio pouco claras.

Pagamento único. Sem assinatura e sem promessa de emprego.

  • 9notebooks
  • 3casos progressivos
  • 4verificadores
  • 3níveis de pistas
caso_01_vendas.ipynb
BRIEFING

A loja precisa saber se o faturamento caiu ou se o arquivo veio errado.

pedidodatapreço
P100705/07/26189,00
P100705/07/26189,00
P101108/07/26erro
2 de 4 verificações passaramPreço ainda é texto. Existem IDs duplicados.
Pista 1Pista 2Pista 3
Arquivos para praticar Google Colab e ambiente local Soluções comentadas Dados sintéticos seguros

O intervalo que os tutoriais deixam

Entender a aula é diferente de resolver um arquivo real.

O material treina um processo completo, não uma coleção de comandos soltos.

01

O dado não vem pronto

Você investiga datas inválidas, textos inconsistentes, ausências e duplicidades antes da análise.

02

A regra precisa ser entendida

Briefings e perguntas de negócio ajudam a decidir o que corrigir, excluir, separar ou explicar.

03

O resultado precisa ser conferido

Verificadores automáticos apontam o que revisar sem obrigar você a copiar a solução.

Como você pratica

Um ciclo parecido com uma tarefa de trabalho.

  1. 01
    Receba o briefing

    Entenda a pergunta antes de escrever código.

  2. 02
    Investigue os arquivos

    Leia CSV e Excel, confira tipos, chaves e qualidade.

  3. 03
    Tente resolver

    Trabalhe no notebook de exercício sem solução pronta.

  4. 04
    Use pistas se travar

    Abra ajuda leve, técnica ou direta somente quando precisar.

  5. 05
    Execute o verificador

    Confira tipos, regras e resultados importantes.

  6. 06
    Revise a solução

    Compare decisões, limitações e uma abordagem comentada.

Conteúdo completo

Do fundamento ao pipeline mensal.

A dificuldade cresce por etapas para você construir segurança sem pular direto para o caso mais complexo.

Módulo 0

Fundamentos essenciais

DataFrame, inspeção, filtros, tipos, ausências, duplicidades, groupby, merge e funções.

Módulo 1

Excel no fluxo de trabalho

Múltiplas abas, cruzamento de tabelas, metas, tabela dinâmica e exportação conferida.

Caso 1

Vendas bagunçadas

Limpeza, conversões, pendências, receita e resumo por categoria e estado.

Caso 2

Clientes e pedidos

Chaves, anti-join, merge seguro, recorrência e registros sem correspondência.

Caso 3

Pipeline mensal confiável

Leitura em lote, esquema, validação por contrato, logs e saída reproduzível.

Apoio

Guias para destravar

Instalação local e Colab, erros comuns, glossário, guia de bolso e checklist de entrega.

O que você recebe

Arquivos feitos para abrir, tentar e conferir.

9notebooks de conteúdo, exercício e solução
7 + 1arquivos CSV e uma planilha Excel
4verificadores automáticos em português
6materiais de consulta e entrega
Capa do produto Pandas no Trabalho

Entrega digital

Baixe o pacote pela Área de Membros da Kiwify.

Você recebe a ordem de estudo, os notebooks, dados, pistas, verificadores e soluções. O guia explica como usar no computador ou no Google Colab.

  • Python 3.11 ou superior
  • Pandas 2.2 ou superior
  • Jupyter, JupyterLab ou Google Colab

Microdesafio · menos de um minuto

Antes de somar o faturamento, o que você verificaria?

O CSV informa preço como texto no padrão "1.249,90", possui quantidade e pode repetir o mesmo pedido_id.

Para quem é

Confira se este é o seu próximo passo.

Faz sentido se você...

  • já entende variáveis, listas, funções e condições;
  • começou Pandas, mas trava fora dos exemplos de aula;
  • quer praticar em arquivos imperfeitos;
  • prefere tentar antes de abrir a solução.

Não é indicado se você...

  • nunca programou em Python;
  • procura um curso longo baseado em vídeo;
  • quer somente copiar um projeto pronto;
  • espera garantia de emprego ou renda.

Promessa honesta

Prática guiada, sem resultado inventado.

O material não cobre toda a biblioteca Pandas, não substitui SQL, estatística, conhecimento do negócio ou experiência profissional. Ele ensina um processo reproduzível para investigar e entregar dados tabulares com mais segurança.

Acesso completo

Pandas no Trabalho

Do arquivo bagunçado ao relatório confiável.

  • Fundamentos, Excel e três casos progressivos
  • Pistas, verificadores e soluções comentadas
  • Acesso ao pacote pela Área de Membros da Kiwify
  • Pagamento único, sem assinatura
Oferta de lançamento
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Checkout da Kiwify em configuração. Nenhuma cobrança está disponível neste momento.

Suporte e regras de reembolso serão exibidos no checkout e na Área de Membros.

Dúvidas frequentes

Antes de decidir.

Preciso saber Python?

Sim. Você deve entender variáveis, listas, dicionários, funções e condições. A trilha ensina o Pandas necessário para os casos, mas não começa Python do zero.

É um curso em vídeo?

Não. A entrega principal é prática: notebooks, CSVs, Excel, pistas, verificadores, soluções comentadas e guias.

Consigo usar no Google Colab?

Sim. O pacote inclui um guia de uso no Colab e também instruções para ambiente local.

Recebo certificado?

Não há certificado incluído. O foco é a prática e uma entrega que você consiga explicar.

O material garante emprego?

Não. Nenhum emprego, entrevista, promoção ou renda é garantido. O objetivo é desenvolver prática com tarefas comuns de dados tabulares.

Como recebo o material?

Após a aprovação do pagamento, o acesso é entregue pela Área de Membros da Kiwify no e-mail usado na compra.