Dados que não vêm prontos
Vírgula decimal, valores ausentes e duplicatas aparecem antes da análise interessante.
Caso prático nº 1 · nível iniciante
Receba um CSV imperfeito, um problema de negócio e espaço para pensar. Quando travar, use pistas. Quando terminar, rode os testes e confira seu raciocínio.
Preço apenas para medir interesse. Este protótipo não vende nem reserva produto.
A loja quer saber se o faturamento caiu ou se o arquivo veio errado.
import pandas as pd
2vendas = pd.read_csv("vendas.csv", sep=";")
3vendas.info()
O intervalo que os tutoriais deixam
Vírgula decimal, valores ausentes e duplicatas aparecem antes da análise interessante.
Você decide como resolver. As pistas entram somente quando forem necessárias.
Testes conferem o resultado. A solução comentada explica decisões, não só comandos.
Pra quem é isso
Microdesafio · menos de 1 minuto
O CSV informa preço como texto no padrão "1.249,90", possui quantidade e pode repetir um mesmo id_venda.
A menor entrega que precisa provar valor
Objetivo, contexto e perguntas que orientam a análise.
Erros controlados para praticar limpeza sem caos artificial.
Estrutura mínima, sem solução linha a linha para copiar.
Ajuda gradual para destravar sem tirar sua autonomia.
Feedback objetivo sobre os resultados mais importantes.
Uma abordagem possível, com decisões e limitações explicadas.
Proposta honesta
Kaggle, documentação, YouTube e ChatGPT continuam úteis para estudar e tirar dúvidas.
Um problema coerente, dificuldade calibrada, pistas, testes e revisão em uma única sequência.
O caso não garante emprego, entrevista ou domínio de Pandas. Ele entrega prática guiada.
Ajude a decidir se vale construir
Três respostas, sem nome ou e-mail. Neste protótipo local elas ficam somente neste navegador.
Protótipo em fase de validação — ainda sem turma. Sua resposta ajuda a decidir se ele sai do papel.